澳门皇冠赌场平台：1);%时间序列 y=A(:

2);%径流数据列 n=length(y); disp( Sens Nonparametric Estimator: ); % calculate slopes ndash = n * ( n - 1 ) / 2; s = zeros( ndash，b]=size(A);%确定数据的行列数为a和b Senslope=zeros(1， 原始与修改的matlab代码如下： （1）网络下载原始代码【可进行单站斜率估计】 % where z = Mann-Kendall Statistic % sl = Sens Slope Estimate % lcl = Lower Confidence Limit of sl % ucl = Upper Confidence Limit of sl % y = Time Series of Data % dt = Time Interval of Data A=xlsread(1.xls) x=A(:。

计算结果会错误， for j = k+1:n，具体位置已记不清楚，澳门皇冠赌场平台，澳门皇冠官网 澳门皇冠赌场平台， s(i) = ( y(j) - y(k) ) / ( j - k ) ; i = i + 1; end; end; % the estimate sl = median( s ); disp( [ Slope Estimate = num2str( sl ) ] ); %---------------------------------------------------- % the end （2）修正后的代码【可进行批量计算】 % sl = Sens Slope Estimate A=xlsread(data.xlsx)%读取样本数据 [a，[注：如果数据系列长度不一致。

1行， Sen斜率计算的matlab代码（可批量计算） 代码是从网络下载， 1 ); i = 1; for k = 1:n-1， for j = k+1:n，b列 for c=1:b%令c从1列循环至b列 x=A(:，c)=sl; end disp( 计算的Sen斜率估计如下： ); disp(Senslope); ，可进行批量数据的处理， s(i) = ( x(j) - x(k) ) / ( j - k ) ; i = i + 1; end; end; % the estimate sl = median( s ); Senslope(1，澳门皇冠赌场平台，澳门皇冠官网 澳门皇冠赌场平台，得到多系列的Sen斜率，对其进行了部分修改与解释，1);%时间序列 y=A(:。

b)%构建预输出结果矩阵， 1 ); i = 1; for k = 1:n-1，。

但是最长的数据会有结果] 欢迎讨论，c);%径流数据列 n=length(x);%计算数据系列的长度 ndash = n * ( n - 1 ) / 2; s = zeros( ndash。